Polars에서 Data Type과 Structure데이터 타입Polars는 다양한 데이터 타입을 지원하며 모든 결측값을 NaN이 아닌 null로 표현한다.숫자 데이터 타입Signed Integers(부호가 있는 정수)Int8, -128~127Int16, -32768 ~ 32767Int32, -2147483648 ~ 2147483647Int64, -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807Unsigned Integers(부호가 없는 정수)UInt8, 0 ~ 255UInt16, 0 ~ 65535UInt32, 0 ~ 4264967295UInt64, 0 ~ 18446744073709551615Floating point numbers(부동소수점)Float32, 단정밀도Float6..

Polars이번 글에선 Python의 라이브러리인 Polars에 대해 알아보려고 한다.Polars란?Polars란 Rust 기반으로 작성된 고성능 DataFrame 라이브러리로 Python에서는 binding을 통해 사용한다.일반적으로 사용하는 Pandas보다 적은 메모리로 더 빠른 연산을 수행할 수 있고, 지연평가(Lazy Evaluation)를 사용할 수 있어 대규모 데이터 작업에 유리하다.Python Binding은 다른 프로그래밍 언어로 작성된 코드를 파이썬에서 호출할 수 있도록 연결해 주는 Interface, Polars에선 PyO3 패키지를 사용DataFrame이란 데이터를 행과 열로 구성된 2차원 표(스프레드시트와 비슷)로 정리하는 데이터 구조로 데이터 분석 및 처리에서 보편적으로 쓰이는 데..